Обучение с переносом для классификации изображений

Обучение с переносом для классификации изображений повторно использует глубокую нейронную сеть — как правило, сверточную нейронную сеть (CNN) или Vision Transformer — предварительно обученную на большом наборе данных, таком как ImageNet, и адаптирует ее для классификации изображений в новой целевой области. Наследуя общие визуальные признаки из исходной задачи, этот подход достигает высокой точности при гораздо меньшем количестве размеченных изображений по сравнению с обучением с нуля.