Трансферное обучение с диффузионной моделью

Трансферное обучение с диффузионными моделями адаптирует большую предварительно обученную диффузионную модель — такую как Stable Diffusion или DALL-E 2 — к новой целевой области или задаче путем продолжения обучения на меньшем наборе данных, специфичном для данной области. Вместо того чтобы изучать полный генеративный процесс с нуля, практики используют знания, уже закодированные в миллионах шагов обучения, для достижения высококачественной адаптации к области генерации с использованием скромных данных и вычислительных ресурсов.