DenseNet

DenseNet (Densely Connected Convolutional Network), представленная Хуангом, Лю, ван дер Маатеном и Вайнбергером на CVPR 2017 (премия за лучшую статью), соединяет каждый слой с каждым последующим слоем внутри плотного блока так, чтобы каждый слой получал конкатенированные карты признаков всех предыдущих слоев — максимизируя повторное использование признаков, усиливая поток градиентов и достигая конкурентоспособной точности при значительно меньшем количестве параметров по сравнению с сопоставимыми архитектурами, такими как ResNet.