ETSformer: Экспоненциальное сглаживание Трансформеров для прогнозирования временных рядов

ETSformer — это архитектура глубокого обучения для прогнозирования временных рядов, представленная Woo et al. в 2022 году. Она интегрирует классические принципы экспоненциального сглаживания непосредственно в фреймворк Трансформера, заменяя стандартное самовнимание механизмом внимания на основе экспоненциального сглаживания. Модель раскладывает временной ряд на компоненты уровня, роста (тренда) и сезонности, что позволяет ей использовать как моделирование долгосрочных зависимостей Трансформеров, так и интерпретируемую структуру статистических ETS-моделей.