YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) — это однопроходный сквозной свёрточный детектор объектов, представленный Редмоном, Диввалой, Гиршиком и Фархади на CVPR 2016. Он переосмысливает задачу обнаружения объектов как единую проблему регрессии — предсказание координат ограничивающих рамок и вероятностей классов непосредственно из изображения за один прямой проход, достигая скорости обнаружения в реальном времени, недоступной для предыдущих двухэтапных методов, таких как R-CNN. Оригинальная статья породила широко используемое семейство преемников (YOLOv2 до v11), которое продолжает доминировать в прикладных бенчмарках обнаружения объектов.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Остаточная сеть)Глубокое обучение↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →