Диффузионная модель
Диффузионная модель — это генеративный метод глубокого обучения, представленный Ho, Jain и Abbeel в 2020 году (DDPM), который учится создавать высококачественные изображения, аудио и молекулярные структуры, обращая пошаговый процесс зашумления. Он в значительной степени вытеснил GAN как текущий передовой метод в генеративном моделировании.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Источники
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM / Latent Diffusion). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/deep-learning/diffusion-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Нейронные ОДУ (Neural ODE)Глубокое обучение↔ compare
- Анализ главных компонентМашинное обучение↔ compare
- Генеративная модель на основе градиента (score-based)Глубокое обучение↔ compare
- Вариационный автокодировщикГлубокое обучение↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →