TSMixer: Архитектура на основе многослойных перцептронов (MLP) для прогнозирования временных рядов

TSMixer — это модель прогнозирования многомерных временных рядов, представленная Си-Аном Ченом и его коллегами из Google в 2023 году. Она оспаривает доминирование архитектур на основе трансформеров, демонстрируя, что простой стек чередующихся слоев MLP — попеременно смешивающих данные по временной оси и по каналам признаков — достигает высокой точности прогнозирования, оставаясь при этом вычислительно эффективной и простой в архитектурном плане.