Нейронная сеть «Сиамская»

«Сиамская» сеть — это глубокая архитектура с двумя (или более) идентичными ветвями с разделяемыми весами, которые отображают входные данные в пространство вложений (embedding space), где похожие входные данные располагаются близко друг к другу, а непохожие — далеко. Представленная Бромли, ЛеКуном и их коллегами в 1993 году для верификации подписей и возрожденная Кохом и др. (2015) для распознавания изображений за один пример (one-shot recognition), она изучает метрику сходства, а не фиксированные метки классов, что делает ее идеальной для задач верификации, сопоставления и обучения на малом числе примеров (few-shot tasks).