Полуавтоматическое реферирование текстов обучает модели реферирования, используя большое количество неразмеченных текстов наряду с небольшим набором эталонных резюме, написанных человеком. Используя такие методы, как предварительное обучение языковой модели, псевдомаркировка и самообучение, эти методы существенно снижают нагрузку по аннотированию, сохраняя при этом конкурентоспособные показатели ROUGE на эталонных наборах данных.
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/deep-learning/semi-supervised-text-summarization