TiDE: Плотный кодировщик временных рядов

TiDE (Time-series Dense Encoder) — это архитектура кодировщика-декодировщика на основе многослойного перцептрона (MLP) для долгосрочного прогнозирования многомерных временных рядов, представленная Абхиманью Дасом и его коллегами из Google Research в 2023 году. Модель кодирует прошлые наблюдения временных рядов вместе со статическими и динамическими ковариатами через стеки плотных (MLP) слоев, а затем декодирует скрытое представление в будущие прогнозы. TiDE демонстрирует, что простые линейные и плотные архитектуры могут соответствовать или превосходить модели на основе трансформеров на стандартных бенчмарках долгосрочного прогнозирования, будучи при этом значительно быстрее.