Доменно-адаптивная диффузионная модель

Доменно-адаптивная диффузионная модель — это вероятностная модель диффузии с шумоподавлением (DDPM), предварительно обученная на больших общих наборах данных, а затем адаптированная — посредством дообучения (fine-tuning), инверсии текста (textual inversion) или LoRA — для генерации высококачественных результатов в конкретной целевой области. Она сочетает мощный генеративный потенциал диффузионных моделей с методами адаптации к домену, обеспечивая высокоточный синтез в специализированных областях, таких как медицинская визуализация, спутниковые снимки или специфичные для домена художественные стили, при ограниченном объеме данных целевого домена.