Machine learningTime-series forecasting

Chronos: Токенизированная фундаментальная модель для прогнозирования временных рядов

Chronos — это семейство предварительно обученных вероятностных моделей прогнозирования, представленных Ansari et al. в Amazon в 2024 году. Она адаптирует парадигму языковых моделей к временным рядам путем квантования непрерывных значений в дискретные токены, что позволяет обучать стандартный трансформер на большом гетерогенном корпусе данных временных рядов. Результатом является модель прогнозирования с нулевым обучением (zero-shot), которая обобщает данные в различных областях без необходимости повторного обучения для конкретного набора данных.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Ansari, A. F., Stella, L., Turkmen, C., Zhang, X., Mercado, P., Shen, H., et al. (2024). Chronos: Learning the language of time series. Transactions on Machine Learning Research. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/deep-learning/chronos

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateChronos (Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/deep-learning/chronos · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026