FreTS: Многослойные перцептроны в частотной области для прогнозирования временных рядов

FreTS — это архитектура для прогнозирования временных рядов, представленная Йи и др. на NeurIPS 2023. Она отличается от дизайнов на основе трансформеров тем, что применяет простые многослойные перцептроны (MLP) полностью в частотной области. Модель преобразует входные последовательности с помощью дискретного преобразования Фурье, а затем изучает временные и канальные зависимости через комплексные MLP-слои, достигая конкурентоспособной или превосходящей точности долгосрочного прогнозирования при существенно более низких вычислительных затратах.