Regression model
Взвешивание по обратной вероятности лечения (IPW / IPTW)
Взвешивание по обратной вероятности — это метод причинно-следственного вывода, который присваивает каждому наблюдению вес, равный обратной величине вероятности получения им фактически полученного лечения. Введенный Робинсом, Эрнаном и Брамбаком (Robins, Hernán and Brumback, 2000) для маргинальных структурных моделей, он строит псевдопопуляцию, в которой лечение не зависит от измеренных вмешивающихся факторов, балансируя систематическую ошибку отбора.
Читать метод полностью
Только для участников
ВойтиВойдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
+ ещё 54
Источники
- Robins, J. M., Hernán, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing Inverse Probability Weights for Marginal Structural Models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/inverse-probability-weighting
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Causal Mediation AnalysisПричинно-следственный вывод↔ сравнить
- DAG Causal IdentificationПричинно-следственный вывод↔ сравнить
- Двухробастное оценивание (AIPW)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Логистическая регрессияСтатистика исследований↔ сравнить
- Метод подбора на основе оценки склонностиСтатистика исследований↔ сравнить
Упоминается в
Байесовская двойная робастная оценкаБайесовское балансирование энтропииБайесовское взвешивание по обратной вероятностиБайесовская маргинальная структурная модельБайесовское сопоставление по показателю склонностиБайесовское взвешивание по показателю склонностиУкрупненное точное сопоставление (CEM)DAG Causal IdentificationДвухробастное оценивание (AIPW)Двойная робастность оценки в образовательных исследованияхДинамическая энтропийная балансировкаДинамическое взвешивание по обратной вероятностиДинамический оценочный метод подбора парDynamic Propensity Score MatchingЭнтропийное балансированиеG-computation (Параметрическая G-формула)Двойная робастная оценка гетерогенных эффектов воздействияГетерогенное энтропийное балансирование эффектов воздействияВзвешивание по обратной вероятности гетерогенного эффекта воздействия (HTE-IPW)Гетерогенная модель предельного структурного эффекта воздействия (HTE-MSM)Усиленная машинным обучением дважды робастная оценка (ML-DR)Машинное обучение с аугментацией энтропийным балансомВзвешивание по обратной вероятности с машинным обучением (ML-IPW)Машинно-обучаемая дополненная маргинальная структурная модель (ML-MSM)Оценщик на основе согласования с расширением машинного обученияМашинное обучение с дополненным взвешиванием по показателю склонностиМаргинальная структурная модель (MSM)Маргинальная структурная модель в образовательных исследованияхАнализ конкурирующих рисков с подбором парСопоставительное исследование IV фазыОце́нка методом подбора пар (Matching Estimator)Методы подбора пар (CEM / Оптимальный / Генетический)Мультипериодная двукратно робастная оценкаMulti-period Inverse Probability WeightingМногопериодное взвешивание по показателю склонностиВзвешивание по обратной вероятности для панельных данныхПанельная маргинальная структурная модель (MSM)Оценка политики посредством редуцированного точного согласования (CEM)Двойная робастная оценка для оценки политикиБалансировка энтропией для оценки политикиОценка политики с помощью взвешивания по обратной вероятностиМаргинальная структурная модель оценки политикиОценщик на основе сопоставления для оценки политикиСопоставление по показателю склонности для оценки политикиВзвешивание на основе показателя склонности для оценки политикиМетод сопоставления по показателю склонности в исследованиях образованияВзвешивание на основе оценки склонности (PSW / IPW)Взвешивание на основе показателя склонности в образовательных исследованияхАнализ Каплана-Мейера с поправкой на рискИсследование Фазы IV с поправкой на рискАнализ выживаемости с поправкой на рискРобастное взвешивание по обратной вероятности (Robust IPW)Робастная маргинальная структурная модельРобастный оценщик на основе подбора пар (с коррекцией смещения)Робастное сопоставление по показателю склонностиРобастное взвешивание на основе оценки склонностиПространственная двойная робастная оценкаПространственное взвешивание по обратной вероятности (Spatial IPW)Пространственная маргинальная структурная модельПространственное взвешивание по показателю склонностиЦелевая оценка максимального правдоподобия (TMLE)
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →