Робастное сопоставление по показателю склонности

Робастное сопоставление по показателю склонности (robust PSM) — это квазиикспериментальный метод причинно-следственного вывода, который сопоставляет подвергшиеся воздействию и контрольные единицы на основе их оцененной вероятности получения воздействия (показателя склонности), а затем оценивает средний эффект воздействия с использованием оценщиков дисперсии, учитывающих неопределенность, возникающую при оценке самого показателя склонности. Коррекция, разработанная Abadie и Imbens (2016), предотвращает вводящие в заблуждение выводы, которые стандартные бутстрэп или аналитические формулы дают при наивном применении после сопоставления.