ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Динамическое сопоставление по показателю склонности (Dynamic Propensity Score Matching)

Динамическое сопоставление по показателю склонности (DPSM) расширяет классическое сопоставление по показателю склонности на ситуации, где лечение назначается многократно в течение времени, а более ранние решения о лечении влияют на последующие. Метод оценивает причинно-следственный эффект полных последовательностей лечения или изменений режима путем построения сопоставленных сравнений в каждой точке принятия решения с использованием полной истории ковариат и предыдущих видов лечения.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3
  2. Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period — application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Propensity Score Matching for Sequential Treatments. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/dynamic-propensity-score-matching

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateDynamic Propensity Score Matching (Dynamic Propensity Score Matching for Sequential Treatments). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/dynamic-propensity-score-matching · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026