ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Динамический оценочный метод подбора пар

Динамический оценочный метод подбора пар (Dynamic Matching Estimator) расширяет стандартные методы подбора пар на ситуации, где вмешательство назначается последовательно в течение нескольких периодов. Вместо единичного решения о вмешательстве, единицы получают или отказываются от вмешательства в каждый момент времени, а метод идентифицирует причинные эффекты полных историй вмешательства путем подбора пар по изменяющимся во времени ковариатам и прошлым траекториям вмешательства, в соответствии с предположениями о последовательной условной независимости.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3
  2. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an Econometric Evaluation Estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Matching Estimator for Sequential Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/dynamic-matching-estimator

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateDynamic Matching Estimator (Dynamic Matching Estimator for Sequential Treatment Effects). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/dynamic-matching-estimator · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026