Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Пространственная маргинальная структурная модель

Пространственная маргинальная структурная модель (Spatial MSM) расширяет классическую маргинальную структурную модель на случаи, когда единицы географически распределены и пространственные зависимости — такие как соседские эффекты, кластеризация и пространственное смешение — могут исказить причинно-следственные оценки. Она оценивает причинно-следственные эффекты пространственно варьирующихся воздействий путем построения весов обратной вероятности, учитывающих как индивидуальные ковариаты, так и пространственное положение, а затем подгонки взвешенной модели исхода в полученной псевдопопуляции.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Schnell, P. M., & Papadogeorgou, G. (2020). Mitigating unobserved spatial confounding when estimating the effect of supermarket access on cardiovascular disease deaths. Annals of Applied Statistics, 14(2), 793-816. DOI: 10.1214/20-aoas1377

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/spatial-marginal-structural-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSpatial Marginal Structural Model (Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/spatial-marginal-structural-model · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026