Взвешивание по обратной вероятности гетерогенного эффекта воздействия (HTE-IPW)
HTE-IPW расширяет стандартное взвешивание по обратной вероятности для определения того, как причинные эффекты варьируются в подгруппах или по значениям ковариат. Перевзвешивая каждое наблюдение на обратную величину его оценочной вероятности воздействия, метод создает псевдопопуляцию, в которой воздействие не зависит от фоновых характеристик, а затем оценивает условные средние эффекты воздействия (CATE) как функцию этих характеристик.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Abrevaya, J., Hsu, Y.-C., & Lieli, R. P. (2015). Estimating conditional average treatment effects. Journal of Business and Economic Statistics, 33(4), 485-505. DOI: 10.1080/07350015.2014.975555 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-inverse-probability-weighting
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Двухробастное оценивание (AIPW)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Сопоставление по показателю склонности для гетерогенных эффектов воздействияПричинно-следственный вывод↔ сравнить
- Взвешивание по обратной вероятности лечения (IPW / IPTW)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Маргинальная структурная модель (MSM)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Взвешивание на основе оценки склонности (PSW / IPW)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →