ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Оценка политики с помощью взвешивания по обратной вероятности

Оценка политики с помощью взвешивания по обратной вероятности (IPW) использует оцененные склонности к получению воздействия для перевзвешивания наблюдаемых единиц таким образом, чтобы взвешенная выборка имитировала рандомизированное эксперимент. Каждая единица взвешивается обратно пропорционально вероятности получения политики, создавая псевдопопуляцию, в которой назначение лечения независимо от наблюдаемых ковариат, и средний эффект воздействия (ATE) может быть прочитан напрямую.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5
  2. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Probability Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/policy-evaluation-inverse-probability-weighting

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGatePolicy Evaluation Inverse Probability Weighting (Inverse Probability Weighting for Policy Evaluation). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/policy-evaluation-inverse-probability-weighting · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026