Динамическая энтропийная балансировка
Динамическая энтропийная балансировка расширяет подход к перевзвешиванию с помощью энтропийной балансировки на случаи с изменяющимися во времени воздействиями в панельных или продольных данных. Она конструирует веса для единиц в каждый момент времени таким образом, чтобы распределения ковариат для подвергшихся воздействию и контрольных единиц были сбалансированы по заданным моментам, последовательно корректируя предыдущую историю воздействия и изменяющиеся во времени конфаундеры для оценки причинного эффекта последовательностей воздействий на исходы.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Blackwell, M., & Glynn, A. N. (2018). How to Make Causal Inferences with Time-Series Cross-Sectional Data under Selection on Observables. American Political Science Review, 112(4), 1067-1082. DOI: 10.1017/S0003055418000357 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Entropy Balancing for Longitudinal Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/dynamic-entropy-balancing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Динамическое взвешивание по обратной вероятностиПричинно-следственный вывод↔ compare
- Dynamic Propensity Score MatchingПричинно-следственный вывод↔ compare
- Энтропийное балансированиеПричинно-следственный вывод↔ compare
- Взвешивание по обратной вероятности лечения (IPW / IPTW)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Маргинальная структурная модель (MSM)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Взвешивание на основе оценки склонности (PSW / IPW)Причинно-следственный вывод↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →