ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Маргинальная структурная модель (MSM)

Маргинальная структурная модель — это причинно-следственная модель, разработанная для оценки эффекта изменяющегося во времени лечения при наличии изменяющихся во времени конфаундеров, на которые влияет предыдущее лечение. Перевзвешивая наблюдения с использованием обратных вероятностей лечения (inverse probability of treatment weights), MSM создают псевдо-популяцию, в которой устраняется конфаундинг, что позволяет получить несмещенную оценку причинно-следственных контрастов лечения, даже когда стандартные регрессионные корректировки не работают.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Маргинальная структурная модель (MSM)
Разность разностей (Diff…Двухробастное оценивание…G-computation (Параметри…Взвешивание по обратной…Взвешивание на основе оц…Байесовская двойная роба…Байесовское взвешивание…Байесовская маргинальная…Байесовское взвешивание…Байесовский анализ чувст…

+26 more

Источники

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
  2. Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/marginal-structural-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Упоминается в

Байесовская двойная робастная оценкаБайесовское взвешивание по обратной вероятностиБайесовская маргинальная структурная модельБайесовское взвешивание по показателю склонностиБайесовский анализ чувствительности для причинно-следственных связейДвойная робастность оценки в образовательных исследованияхДинамическая оценка воздействия контрфактической ситуацииДинамическая энтропийная балансировкаДинамическое взвешивание по обратной вероятностиДинамический оценочный метод подбора парDynamic Propensity Score MatchingHeterogeneous treatment effect Counterfactual impact evaluationДвойная робастная оценка гетерогенных эффектов воздействияВзвешивание по обратной вероятности гетерогенного эффекта воздействия (HTE-IPW)Гетерогенная модель предельного структурного эффекта воздействия (HTE-MSM)Усиленная машинным обучением дважды робастная оценка (ML-DR)Машинно-обучаемая дополненная маргинальная структурная модель (ML-MSM)Многопериодная оценка контрфактического воздействияМультипериодная двукратно робастная оценкаMulti-period Inverse Probability WeightingМногопериодное взвешивание по показателю склонностиВзвешивание по обратной вероятности для панельных данныхПанельная маргинальная структурная модель (MSM)Взвешивание на основе показателя склонности для панельных данныхДвойная робастная оценка для оценки политикиОценка политики с помощью взвешивания по обратной вероятностиМаргинальная структурная модель оценки политикиРобастное взвешивание по обратной вероятности (Robust IPW)Робастная маргинальная структурная модельРобастное взвешивание на основе оценки склонностиПространственная маргинальная структурная модель

Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →

ScholarGate — Marginal Structural Model (Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/marginal-structural-model · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026