ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Пространственное взвешивание по обратной вероятности (Spatial IPW)

Пространственное взвешивание по обратной вероятности (Spatial IPW) расширяет классический оценщик IPW на случаи, когда объекты геопривязаны, а пространственное положение является смешивающим фактором. Включая географические координаты или пространственную близость в модель склонности, оно перевзвешивает наблюдаемую выборку так, чтобы группы лечения и контроля были сбалансированы не только по измеренным ковариатам, но и по пространственной структуре, что позволяет проводить достоверные причинно-следственные выводы на основе пространственно индексированных наблюдательных данных.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442
  2. Papadogeorgou, G., Choirat, C., & Zigler, C. M. (2019). Adjusting for unmeasured spatial confounding with distance adjusted propensity score matching. Biostatistics, 20(2), 256-272. DOI: 10.1093/biostatistics/kxx074

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateSpatial Inverse Probability Weighting (Spatial Inverse Probability Weighting Estimator). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026