Маргинальная структурная модель оценки политики
Маргинальная структурная модель (МСМ) оценки политики — это система причинно-следственного вывода, которая оценивает средний по популяции эффект политики, используя взвешивание по обратному вероятности для создания псевдопопуляции, в которой назначение лечения не зависит от измеренных смешивающих факторов, что позволяет получить несмещенное сравнение потенциальных исходов при различных сценариях политики на основе наблюдательных данных.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550–560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/policy-evaluation-marginal-structural-model
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Контрфактическая оценка воздействия (CIE)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Разность разностей (Difference-in-Differences, DiD)Эконометрика↔ сравнить
- Двухробастное оценивание (AIPW)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Взвешивание по обратной вероятности лечения (IPW / IPTW)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Маргинальная структурная модель (MSM)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Взвешивание на основе оценки склонности (PSW / IPW)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →