ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Маргинальная структурная модель оценки политики

Маргинальная структурная модель (МСМ) оценки политики — это система причинно-следственного вывода, которая оценивает средний по популяции эффект политики, используя взвешивание по обратному вероятности для создания псевдопопуляции, в которой назначение лечения не зависит от измеренных смешивающих факторов, что позволяет получить несмещенное сравнение потенциальных исходов при различных сценариях политики на основе наблюдательных данных.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550–560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/policy-evaluation-marginal-structural-model

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGatePolicy Evaluation Marginal Structural Model (Marginal Structural Model for Policy Evaluation). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/policy-evaluation-marginal-structural-model · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026