Многопериодное взвешивание по показателю склонности
Многопериодное взвешивание по показателю склонности расширяет стандартную основу взвешивания по показателю склонности на случаи с повторными измерениями и зависящими от времени воздействиями. Оно конструирует стабилизированные веса обратной вероятности воздействия (IPW) в каждой временной точке таким образом, чтобы взвешенная выборка напоминала серию рандомизированных экспериментов, что позволяет получить несмещенную оценку причинно-следственных эффектов при наличии продольного смешения.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
- Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing inverse probability weights for marginal structural models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/multi-period-propensity-score-weighting
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Двухробастное оценивание (AIPW)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Взвешивание по обратной вероятности лечения (IPW / IPTW)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Маргинальная структурная модель (MSM)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Взвешивание на основе показателя склонности для панельных данныхПричинно-следственный вывод↔ сравнить
- Взвешивание на основе оценки склонности (PSW / IPW)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →