ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Многопериодное взвешивание по показателю склонности

Многопериодное взвешивание по показателю склонности расширяет стандартную основу взвешивания по показателю склонности на случаи с повторными измерениями и зависящими от времени воздействиями. Оно конструирует стабилизированные веса обратной вероятности воздействия (IPW) в каждой временной точке таким образом, чтобы взвешенная выборка напоминала серию рандомизированных экспериментов, что позволяет получить несмещенную оценку причинно-следственных эффектов при наличии продольного смешения.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link
  2. Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing inverse probability weights for marginal structural models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/multi-period-propensity-score-weighting

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateMulti-period Propensity Score Weighting (Multi-period Propensity Score Weighting for Causal Inference). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/multi-period-propensity-score-weighting · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026