ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Пространственное взвешивание по показателю склонности

Пространственное взвешивание по показателю склонности (spatial propensity score weighting) расширяет метод взвешивания по обратной вероятности воздействия (IPTW) на ситуации, когда единицы наблюдения географически локализованы, а назначение воздействия может зависеть от пространственных факторов, таких как местоположение, характеристики соседства или пространственная кластеризация. Включая пространственные ковариаты в модель показателя склонности и корректируя стандартные ошибки на пространственную автокорреляцию, метод позволяет получить более достоверные причинно-следственные оценки на основе наблюдаемых географических данных.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014
  2. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateSpatial Propensity Score Weighting (Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026