Оценщик на основе согласования с расширением машинного обучения

Оценщик на основе согласования с расширением машинного обучения (ML-augmented matching estimator) объединяет классическое согласование по ближайшим соседям или по показателю склонности с алгоритмами машинного обучения — такими как лассо, случайные леса или градиентный бустинг — для выбора ковариат, оценки показателя склонности и коррекции остаточного смещения. Результатом является причинный оценщик на основе согласования, который остается действительным при наличии высокоразмерного смешения, где традиционное согласование, заданное вручную, терпит неудачу.