ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Оценщик на основе сопоставления для оценки политики

Оценщик на основе сопоставления для оценки политики оценивает причинно-следственное влияние программы или политики на обработанные единицы путем сопоставления каждого участника с одним или несколькими не-участниками, имеющими схожие характеристики до обработки. Строго разработанный Heckman, Ichimura & Todd (1998) и Abadie & Imbens (2006), он избегает параметрических моделей исхода и является стандартным непараметрическим инструментом для оценки программ и политики.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large sample properties of matching estimators for average treatment effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x
  2. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an econometric evaluation estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/policy-evaluation-matching-estimator

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGatePolicy Evaluation Matching Estimator (Policy Evaluation Matching Estimator). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/policy-evaluation-matching-estimator · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026