Regression model
Двухробастное оценивание (AIPW)
Двухробастное оценивание, также называемое дополненным взвешиванием по обратной вероятности (AIPW), представляет собой полупараметрический метод оценки причинных эффектов воздействия, который сочетает модель регрессии исхода с моделью склонности (воздействия). Разработанный в работах Робинса и Ротницкого (1995) и Бэнга и Робинса (2005), он остается состоятельным до тех пор, пока хотя бы одна из двух моделей специфицирована правильно.
Читать метод полностью
Только для участников
ВойтиВойдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+50 more
Источники
- Robins, J. M. & Rotnitzky, A. (1995). Semiparametric Efficiency in Multivariate Regression Models with Missing Data. Journal of the American Statistical Association, 90(429), 122-129. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476494 ↗
- Bang, H. & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/doubly-robust-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Causal Mediation AnalysisПричинно-следственный вывод↔ compare
- Взвешивание по обратной вероятности лечения (IPW / IPTW)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Логистическая регрессияСтатистика исследований↔ compare
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ compare
- Метод подбора на основе оценки склонностиСтатистика исследований↔ compare
Упоминается в
Байесовская двойная робастная оценкаБайесовское балансирование энтропииБайесовское взвешивание по обратной вероятностиБайесовская маргинальная структурная модельБайесовский Оценщик СопоставленияБайесовское сопоставление по показателю склонностиБайесовское взвешивание по показателю склонностиБайесовский анализ чувствительности для причинно-следственных связейДвойное машинное обучениеДвойная робастность оценки в образовательных исследованияхДинамическое взвешивание по обратной вероятностиDynamic Propensity Score MatchingЭнтропийное балансированиеG-computation (Параметрическая G-формула)Двойная робастная оценка гетерогенных эффектов воздействияГетерогенное энтропийное балансирование эффектов воздействияВзвешивание по обратной вероятности гетерогенного эффекта воздействия (HTE-IPW)Гетерогенная модель предельного структурного эффекта воздействия (HTE-MSM)Heterogeneous Treatment Effect Matching EstimatorСопоставление по показателю склонности для гетерогенных эффектов воздействияHeterogeneous Treatment Effect Sensitivity Analysis for CausalityВзвешивание по обратной вероятности лечения (IPW / IPTW)Inverse Probability Weighting in Education ResearchАнализ причинно-следственного влияния с использованием машинного обученияМашинное обучение с дополненным укрупненным точным согласованием (ML-CEM)Машинное обучение с дополненным методом разностей разностей (ML-DiD)Усиленная машинным обучением дважды робастная оценка (ML-DR)Машинное обучение с аугментацией энтропийным балансомМашинное обучение с дополненным нечетким регрессионным разрывомВзвешивание по обратной вероятности с машинным обучением (ML-IPW)Машинно-обучаемая дополненная маргинальная структурная модель (ML-MSM)Оценщик на основе согласования с расширением машинного обученияМашинное обучение с дополненной оценкой склонности (ML-PSM)Машинное обучение с дополненным взвешиванием по показателю склонностиМаргинальная структурная модель (MSM)Оце́нка методом подбора пар (Matching Estimator)Мультипериодная двукратно робастная оценкаMulti-period Inverse Probability WeightingМногопериодное взвешивание по показателю склонностиДвойная робастная оценка для оценки политикиОценка политики с помощью взвешивания по обратной вероятностиМаргинальная структурная модель оценки политикиСопоставление по показателю склонности для оценки политикиВзвешивание на основе показателя склонности для оценки политикиВзвешивание на основе оценки склонности (PSW / IPW)Робастная оценка контрфактического воздействияРобастное взвешивание по обратной вероятности (Robust IPW)Робастная маргинальная структурная модельРобастный оценщик на основе подбора пар (с коррекцией смещения)Робастное сопоставление по показателю склонностиРобастное взвешивание на основе оценки склонностиАнализ чувствительности для причинно-следственных связейПространственная двойная робастная оценкаПространственное взвешивание по обратной вероятности (Spatial IPW)Целевая оценка максимального правдоподобия (TMLE)Two-Stage Least Squares (2SLS)
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →