Байесовское сопоставление по показателю склонности
Байесовское сопоставление по показателю склонности (Bayesian PSM) расширяет классическое сопоставление по показателю склонности, помещая априорное распределение на параметры модели склонности и распространяя апостериорную неопределенность через этапы сопоставления и оценки исходов. Формально введенное Капланом и Ченом (2012), оно предлагает обоснованный учет неопределенности оценки, которую часто игнорирует частотное сопоставление, и позволяет включать существенные априорные знания о выборе лечения.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Источники
- Kaplan, D., & Chen, J. (2012). A Two-Step Bayesian Approach for Propensity Score Analysis: Simulations and Case Study. Psychometrika, 77(3), 581-609. DOI: 10.1007/s11336-012-9262-8 ↗
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/bayesian-propensity-score-matching
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовский метод разности разностей (Bayesian Difference-in-Differences)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Укрупненное точное сопоставление (CEM)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Двухробастное оценивание (AIPW)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Энтропийное балансированиеПричинно-следственный вывод↔ compare
- Взвешивание по обратной вероятности лечения (IPW / IPTW)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Метод подбора на основе оценки склонностиСтатистика исследований↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →