ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Балансировка энтропией для оценки политики

Балансировка энтропией — это метод перевзвешивания с максимальной энтропией, который присваивает веса единицам контрольной группы таким образом, чтобы их взвешенные моменты ковариат точно соответствовали моментам обработанной группы. Предложенный Hainmueller (2012), он обеспечивает точный баланс по указанным моментам без итеративной обрезки пропенсити-оценок, что делает его мощным инструментом предварительной обработки для причинно-следственной оценки политики в обсервационных исследованиях.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Zhao, Q., & Cooney, D. (2017). Entropy Balancing is Doubly Robust. Journal of Causal Inference, 5(1). DOI: 10.1515/jci-2016-0010

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGatePolicy Evaluation Entropy Balancing (Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026