Байесовское взвешивание по показателю склонности

Байесовское взвешивание по показателю склонности (Bayesian Propensity Score Weighting, BPSW) оценивает причинные эффекты воздействия в наблюдательных данных путем комбинирования байесовской модели показателя склонности с обратным взвешиванием по вероятности. Размещая априорное распределение на параметрах показателя склонности и распространяя апостериорную неопределенность через этап взвешивания, этот подход дает полностью вероятностные интервалы неопределенности для среднего эффекта воздействия, учитывая неопределенность как в модели показателя, так и в исходе.