Робастное взвешивание на основе оценки склонности

Робастное взвешивание на основе оценки склонности (Robust Propensity Score Weighting, RPSW) расширяет стандартное взвешивание по обратной вероятности (inverse probability weighting, IPW), включая механизмы защиты от некорректной спецификации модели оценки склонности и экстремальных весов. Оно объединяет такие методы, как обрезка весов (weight trimming), взвешивание по степени перекрытия (overlap weighting) или дополненные модели исходов, чтобы гарантировать, что оценки причинно-следственных эффектов остаются надежными даже при несовершенной спецификации модели оценки склонности.