Причинно-следственный медиационный анализ (естественные прямые и косвенные эффекты)
Причинно-следственный медиационный анализ — это контрфактическая основа, которая разделяет общий эффект воздействия на естественный прямой эффект (NDE) и естественный косвенный эффект (NIE), проходящий через медиатор. Современный общий подход был формализован Перлом (2001) и Имаи, Кили и Тингли (2010), что придает разложению точную причинно-следственную интерпретацию.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link ↗
- Imai, K., Keele, L., & Tingley, D. (2010). A General Approach to Causal Mediation Analysis. Psychological Methods, 15(4), 309-334. DOI: 10.1037/a0020761 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/causal-mediation
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Условный процессный анализ (модерируемая медиация)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- DAG Causal IdentificationПричинно-следственный вывод↔ сравнить
- Логистическая регрессияСтатистика исследований↔ сравнить
- Анализ модерации (взаимодействия)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →