G-computation (Параметрическая G-формула)
G-computation — это метод причинно-следственного вывода для оценки эффекта вмешательства или лечения на исход на основе наблюдательных данных. Разработанный Джеймсом М. Робинсом в 1986 году, он представляет собой параметрический подход к стандартизации, который может учитывать изменяющиеся во времени воздействия и конфаундеры. Метод оценивает, каким будет исход в популяции при различных сценариях вмешательства, используя подогнанные модели исхода.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with sustained exposure periods: application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
- Taubman, S. L., Robins, J. M., Mittleman, M. A., & Hernán, M. A. (2009). Intervening on risk factors for coronary heart disease: an application of the parametric g-formula. International Journal of Epidemiology, 38(6), 1599-1611. DOI: 10.1093/ije/dyp192 ↗
- Ahern, J., Hubbard, A., & Galea, S. (2009). Estimating the effects of potential public health interventions on population disease burden: a step-by-step illustration of causal inference methods. American Journal of Epidemiology, 169(9), 1140-1147. DOI: 10.1093/aje/kwp015 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). G-Computation (Parametric G-formula). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/g-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Двухробастное оценивание (AIPW)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Взвешивание по обратной вероятности лечения (IPW / IPTW)Причинно-следственный вывод↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →