Байесовское взвешивание по обратной вероятности

Байесовское взвешивание по обратной вероятности (Bayesian IPW) расширяет классический оценщик IPW, накладывая априорные распределения на параметры модели пропенсити и распространяя эту неопределенность на оценку причинно-следственного эффекта. Результатом является апостериорное распределение для средней эффекта воздействия, которое полностью учитывает как неопределенность оценки пропенсити, так и неопределенность модели исхода, позволяя делать выводы на основе доверительных интервалов, а не полагаться на асимптотические приближения.