Оце́нка методом подбора пар (Matching Estimator)
Оце́нка методом подбора пар выявляет причинный эффект воздействия путем сопоставления каждой подвергшейся воздействию единицы с одной или несколькими неподвергшимисяся единицами, имеющими схожие наблюдаемые характеристики. Формализованный Рубином (1973) и получивший строгую теорию для больших выборок от Абади и Имбенса (2006), он конструирует достоверную контрольную группу из наблюдательных данных без необходимости параметрической модели исхода.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Источники
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Rubin, D. B. (1973). Matching to Remove Bias in Observational Studies. Biometrics, 29(1), 159-183. DOI: 10.2307/2529684 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/matching-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Укрупненное точное сопоставление (CEM)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Разность разностей (Difference-in-Differences, DiD)Эконометрика↔ compare
- Двухробастное оценивание (AIPW)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Взвешивание по обратной вероятности лечения (IPW / IPTW)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Метод подбора на основе оценки склонностиСтатистика исследований↔ compare
- Взвешивание на основе оценки склонности (PSW / IPW)Причинно-следственный вывод↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →