ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Гетерогенная модель предельного структурного эффекта воздействия (HTE-MSM)

Гетерогенная модель предельного структурного эффекта воздействия расширяет классическую структуру MSM Робинса, Эрнана и Брамбака для оценки того, как эффекты воздействия варьируются в подгруппах или среди индивидуальных модераторов. Взвешивая наблюдения с помощью обратной вероятности весов воздействия (IPTW) и взаимодействуя воздействие с модификаторами эффекта в взвешенной модели исхода, подход позволяет получить оценки причинно-следственных эффектов для подгрупп или непрерывных эффектов из наблюдательных данных.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Marginal Structural Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-marginal-structural-model

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Marginal Structural Model (Heterogeneous Treatment Effect Marginal Structural Model). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-marginal-structural-model · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026