STL Decomposition: Decomposição Sazonal-Tendência usando Loess

A Decomposição STL, introduzida por Cleveland, Cleveland, McRae e Terpenning (1990), é um procedimento não paramétrico que separa uma série temporal em três componentes aditivos — tendência, sazonalidade e resíduo — utilizando regressão iterativa localmente ponderada (loess). Amplamente utilizada em economia, meteorologia e ciência de dados, ela lida com séries temporais de qualquer periodicidade e é robusta à presença de valores atípicos (outliers), tornando-se uma alternativa altamente flexível aos métodos de decomposição clássicos.