Previsão Conforme para Previsão de Séries Temporais
A previsão conforme é um invólucro livre de distribuição que transforma qualquer previsor pontual — ARIMA, uma rede neural ou um modelo de aprendizado de máquina — em intervalos de previsão válidos usando apenas seus resíduos. A forma de séries temporais foi popularizada por Xu & Xie (2021) e o tratamento tutorial moderno por Angelopoulos & Bates (2023).
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Fontes
- Angelopoulos, A. N. & Bates, S. (2023). Conformal Prediction: A Gentle Introduction. Foundations and Trends in Machine Learning, 16(4), 494-591. DOI: 10.1561/2200000101 ↗
- Xu, C. & Xie, Y. (2021). Conformal Prediction Interval for Dynamic Time-Series. International Conference on Machine Learning (ICML). link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Conformal Prediction for Time-Series Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/conformal-prediction-ts
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- Modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Econometria↔ comparar
- Gradient BoostingAprendizado de máquina↔ comparar
- Regressão por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO)Econometria↔ comparar
- Regressão QuantílicaEconometria↔ comparar
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