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Process / pipelineForecast evaluation

Validação Cruzada de Séries Temporais (Janela Móvel/Expansível)

Validação cruzada de séries temporais é um procedimento de reamostragem projetado para dados sequencialmente ordenados. Em vez de particionar aleatoriamente as observações — o que destruiria a estrutura temporal e introduziria vazamento de dados —, ela avança a origem da previsão um passo de cada vez, ajustando um modelo em todos os dados passados até essa origem e avaliando-o no período imediatamente seguinte fora da amostra. Economistas, analistas financeiros e meteorologistas a utilizam sempre que uma estimativa honesta e operacionalmente realista da precisão preditiva é necessária para um processo ordenado no tempo.

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Fontes

  1. Bergmeir, C., & Benítez, J. M. (2012). On the use of cross-validation for time series predictor evaluation. Information Sciences, 191, 192–213. DOI: 10.1016/j.ins.2011.12.028

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Time-Series Cross-Validation (Rolling/Expanding Window). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/ts-cross-validation

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Referenciado por

ScholarGateTime-Series Cross-Validation (Time-Series Cross-Validation (Rolling/Expanding Window)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/ts-cross-validation · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026