Validação Cruzada de Séries Temporais (Janela Móvel/Expansível)
Validação cruzada de séries temporais é um procedimento de reamostragem projetado para dados sequencialmente ordenados. Em vez de particionar aleatoriamente as observações — o que destruiria a estrutura temporal e introduziria vazamento de dados —, ela avança a origem da previsão um passo de cada vez, ajustando um modelo em todos os dados passados até essa origem e avaliando-o no período imediatamente seguinte fora da amostra. Economistas, analistas financeiros e meteorologistas a utilizam sempre que uma estimativa honesta e operacionalmente realista da precisão preditiva é necessária para um processo ordenado no tempo.
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Fontes
- Bergmeir, C., & Benítez, J. M. (2012). On the use of cross-validation for time series predictor evaluation. Information Sciences, 191, 192–213. DOI: 10.1016/j.ins.2011.12.028 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Time-Series Cross-Validation (Rolling/Expanding Window). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/ts-cross-validation
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