Saskaņotā izdzīvošanas analīze — Saskaņotā kohortas izdzīvošanas analīze
Saskaņotā izdzīvošanas analīze apvieno saskaņošanas dizainu — parasti tendenču rādītāju saskaņošanu vai precīzu saskaņošanu pēc galvenajiem kovariātiem — ar laika līdz notikumam metodēm, piemēram, Kaplana-Meijera novērtējumu un Koksa proporcionālo risku modeli. Pārojot apstrādātus un kontroles subjektus, kas ir līdzīgi novērotajos jaucējos pirms izdzīvošanas līkņu vai riska koeficientu novērtēšanas, šī pieeja samazina jaucēju aizspriedumus ne-randomizētos pētījumos un nodrošina ticamākas brīvas no notikumiem izdzīvošanas salīdzinājumus starp iedarbības grupām.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Austin, P. C. (2014). Graphical assessments of the balance of propensity score matched samples: A SAS macro. Journal of Statistical Software, 58(7), 1-29. Also see Austin, P. C. (2017). A tutorial on multilevel survival analysis: Methods, models and applications. International Statistical Review, 85(2), 185-203. link ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Matched Cohort Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/epidemiology/matched-survival-analysis
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Koksa proporcionālo risku modelisEpidemioloģija↔ salīdzināt
- Kaplana-Meiera novērtētājsStatistika↔ salīdzināt
- Log-rank tests salīdzināšanai izdzīvošanas līknēmDzīvildze↔ salīdzināt
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →