Ar risku koriģēta Koksa proporcionālo risku regresija — daudzfaktoru izdzīvošanas regresija
Ar risku koriģēta Koksa proporcionālo risku regresija paplašina klasisko Koksa (1972) izdzīvošanas modeli, vienlaikus iekļaujot modelī zināmus jaucējfaktorus — vecumu, dzimumu, blakusslimības, slimības smagumu — kopā ar primāro pētāmo ekspozīciju. Šī korekcija izolē ekspozīcijas neatkarīgo ietekmi uz notikuma risku, radot riska koeficientus (HRs), kurus neizkropļo bāzes atšķirības starp salīdzināmajām grupām. Tā ir visplašāk izmantotā metode daudzfaktoru izdzīvošanas analīzei klīniskajos un epidemioloģiskajos pētījumos.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & May, S. (2008). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471754992
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Koksa proporcionālo risku modelisEpidemioloģija↔ salīdzināt
- Kaplana-Meiera novērtētājsStatistika↔ salīdzināt
- Log-rank tests salīdzināšanai izdzīvošanas līknēmDzīvildze↔ salīdzināt
- Logistiskā regresijaPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →