Analīze ar riska koriģētiem konkurējošiem riskiem
Analīze ar riska koriģētiem konkurējošiem riskiem paplašina klasisko izdzīvošanas analīzi gadījumiem, kuros subjekti var piedzīvot vairāk nekā vienu terminālo notikumu, un kur viena notikuma iestāšanās novērš cita notikuma iestāšanos. Modelējot cēloņspecifiskus vai apakšsadalījuma riska faktorus, vienlaikus koriģējot attiecībā uz izmērītiem konfounderiem, metode nodrošina neitralizētus katra notikuma tipa absolūtās varbūtības — kumulatīvās saslimstības funkcijas — novērtējumus laika gaitā, klātesot konkurējošiem notikumiem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Latouche, A., Allignol, A., Beyersmann, J., Labopin, M., & Fine, J. P. (2013). A competing risks analysis should report results on all cause-specific hazards and cumulative incidence functions. Journal of Clinical Epidemiology, 66(6), 648–653. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.017 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/epidemiology/risk-adjusted-competing-risks-analysis
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Koksa proporcionālo risku modelisEpidemioloģija↔ salīdzināt
- Kaplana-Meiera novērtētājsStatistika↔ salīdzināt
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Izdzīvošanas analīzePētniecības statistika↔ salīdzināt
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →