Izdzīvošanas analīze
Izdzīvošanas analīze ir statistikas metožu kopums, ko izmanto laika modelēšanai no noteikta sākumpunkta līdz interesējošā notikuma iestāšanās brīdim (slimība, atveseļošanās, nāve, iekārtas atteice). Kaplan un Meiera neparametriskais novērtētājs (1958) un Deivida Koksa proporcionālo bīstamību modelis (1972) kopīgi ļāva analizēt cenzētus datus — personas, kuru notikumu laiki nav zināmi, jo viņi pameta pētījumu vai pētījuma beigās vēl nebija piedzīvojuši notikumu. Neaizstājama onkoloģijā, kardioloģijā, infekcijas slimību pētniecībā, inženierzinātņu uzticamībā un jebkurā jomā, kur svarīgs laiks līdz notikumam.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
+vēl 31
Avoti
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-statistics/survival-analysis
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Logistiskā regresijaPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Daudzlīmeņu modelēšanaPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →