ScholarGate
Assistente
Process / pipelineclassification-prediction

Regressione Logistica

La regressione logistica è un metodo statistico per modellare la probabilità di un esito binario (presenza/assenza di malattia, successo/fallimento) in funzione di predittori continui e categorici. Sviluppata da David Roxbee Cox (1958), risolve il problema della predizione di esiti categorici applicando una trasformazione logistica per vincolare le predizioni all'intervallo di probabilità [0,1], consentendo una stratificazione del rischio accurata, una predizione diagnostica e un'inferenza causale in epidemiologia, medicina e scienze sociali.

Applica con StatMindIn arrivoVideoIn arrivoDownload slides

Leggi il metodo completo

Riservato ai membri

Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.

Accedi

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Regressione Logistica
Analisi di Regressione M…Abbinamento del punteggi…Analisi di sopravvivenzaRegressione Logistica co…[UNTRANSLATED: AdaBoost]ARFIMA: Modello ARMA a D…Studio caso-controllo Ba…Analisi Bayesiana Dose-R…k-Nearest Neighbors Baye…Regressione logistica ba…

+79 more

Fonti

  1. Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-statistics/logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citato da

Regressione Logistica con Apprendimento Attivo[UNTRANSLATED: AdaBoost]ARFIMA: Modello ARMA a Differenziazione FrazionariaStudio caso-controllo BayesianoAnalisi Bayesiana Dose-Rispostak-Nearest Neighbors BayesianoRegressione logistica bayesianaModello Probit BayesianoInferenza Statistica BayesianaBeneish M-Score: Rilevamento della Manipolazione degli UtiliRegressione BetaModello di Bradley-TerryCatBoostAnalisi di mediazione causale (effetti diretti e indiretti naturali)Test Chi-quadro di Pearson per l'IndipendenzaSpiegazioni ControfattualiCox proportional hazardsV di CramerModelli di rischio di credito (Merton, KMV, CreditMetrics)Credit Scoring (Scorecards, WoE/IV)Analisi di tabulazione incrociataAlbero decisionaleAnalisi DiscriminanteProgettazione e Analisi Sperimentale Dose-RispostaStima a Doppia Robustezza (AIPW)Elastic NetAlbero Decisionale SpiegabileNaive Bayes SpiegabileApprendimento Automatico Consapevole dell'EquitàRegressione Gamma (GLM)Modello Lineare Generalizzato (GLM)Gradient BoostingRete di Attenzione su GrafoModello di selezione di Heckman (Heckit / Tobit Tipo II)Modello a soglia per dati di conteggioInverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)K-Nearest NeighborsRegressione LassoLightGBMAnalisi Discriminante Lineare (LDA)Analisi Discriminante Lineare (LDAStima di Massima VerosimiglianzaCalibrazione del modelloAnalisi di Moderazione (Interazione)Multi-layer Perceptron (MLP)Multilayer Perceptron (MLP)Modellazione multilivelloRegressione Logistica MultinomialeMultinomial LogitRegressione Lineare MultiplaAnalisi di Regressione MultiplaRegressione lineare multipla multivariataNaive BayesRegressione Binomiale NegativaAnalisi di Dati Panel Non LineariRegression with Ordinary Least Squares (OLS)Regressione Logistica Ordinata (Logit/Probit Ordinato)Regressione Logistica OrdinaleRegressione logistica ordinale (Modello a odds proporzionali)Regressione di Poisson e Binomiale NegativaModello Probit di RegressioneAbbinamento del punteggio di propensioneTest z per due proporzioniRandom ForestNaive Bayes RegularizzatoRegressione RidgeStudio caso-controllo aggiustato per il rischioRegressione di Cox con hazard proporzionali aggiustata per il rischioStudio epidemiologico trasversale aggiustato per il rischioStudio di accuratezza diagnostica aggiustata per il rischioAnalisi rischio-adattata dose-rispostaValutazione dei test di screening aggiustata per il rischioAnalisi Discriminante RobustaRegressione Logistica RobustaNaive Bayes RobustoRegressione di Poisson RobustaModello Probit RobustoNaive Bayes Semi-SupervisionatoSupport Vector Machine Semi-Supervised (S3VM)SHAP (SHapley Additive exPlanations)Regressione Lineare SempliceStackingDiscesa del Gradiente Stocastico (SGD)Support Vector Machine (Classificazione)Analisi di sopravvivenzaModello di Regressione Tobit CensurataTransformer (NLP)XGBoostRegressione di Poisson a inflazione zero (ZIP)

Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →

ScholarGate — Logistic Regression (Binary Logistic Regression). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/research-statistics/logistic-regression · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026