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Regressione di Cox con hazard proporzionali aggiustata per il rischio — Regressione di sopravvivenza multivariabile

La regressione di Cox con hazard proporzionali aggiustata per il rischio estende il modello di sopravvivenza classico di Cox (1972) inserendo simultaneamente nell'analisi noti confondenti — età, sesso, comorbidità, gravità della malattia — accanto all'esposizione di interesse primario. Questa aggiustamento isola l'effetto indipendente dell'esposizione sull'hazard di un evento, producendo hazard ratio (HR) che non sono distorti dalle differenze basali tra i gruppi di confronto. È il metodo più ampiamente utilizzato per l'analisi di sopravvivenza multivariabile nella ricerca clinica ed epidemiologica.

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Fonti

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & May, S. (2008). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471754992

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/it/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards

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ScholarGateRisk-adjusted Cox Proportional Hazards (Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression). Consultato il 2026-06-19 da https://scholargate.app/it/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026