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Process / pipelinehierarchical-data-analysis

Modellazione multilivello

La modellazione multilivello (detta anche modellazione lineare gerarchica, modellazione a effetti misti) è un quadro statistico per analizzare dati organizzati in strutture nidificate o raggruppate: studenti all'interno di scuole, pazienti all'interno di ospedali, misurazioni ripetute all'interno di individui. Sviluppata da Bryk e Raudenbush (1992), tiene conto della dipendenza tra le osservazioni e ripartisce la varianza in livelli (all'interno del cluster e tra i cluster), consentendo inferenze valide e rivelando effetti contestuali. Essenziale nell'istruzione, nella medicina, nella ricerca organizzativa e in qualsiasi campo in cui i dati presentino gerarchie naturali.

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Analisi della Varianza (…Regressione LogisticaModellizzazione di Equaz…Studio ecologico bayesia…Modello Lineare Gerarchi…Modello Bayesiano a Effe…Ricerca sulla verifica d…Ricerca Quantitativa Oss…Ricerca Bayesiana su Dat…Inferenza Statistica Bay…

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Fonti

  1. Bryk, A. S., & Raudenbush, S. W. (1992). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. SAGE Publications. DOI: 10.2307/2075823 ↗
  2. Goldstein, H. (2011). Multilevel Statistical Models (4th ed.). Wiley-Blackwell. DOI: 10.1002/9780470973394 ↗
  3. Shrout, P. E., & Fleiss, J. L. (1979). Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. DOI: 10.1037/0033-2909.86.2.420 ↗

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 4). Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-statistics/multilevel-modeling

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Analisi della Varianza (ANOVA)Studio ecologico bayesianoModello Lineare Gerarchico BayesianoModello Bayesiano a Effetti MistiRicerca sulla verifica di modelli bayesianiRicerca Quantitativa Osservazionale BayesianaRicerca Bayesiana su Dati PanelInferenza Statistica BayesianaRicerca Bayesiana su Dati di SondaggioTrial Randomizzato a GrappoliEsperimento Fattoriale Completo Randomizzato a ClusterEsperimento di Laboratorio Randomizzato a ClusterDisegno Solomon a quattro gruppi randomizzato a grappoliRicerca Comparativa su PanelMetodi Misti Multilivello Basati sul DesignProgettazione Multilivello Mista Orientata alla ValutazioneRicerca Causal-Comparativa GerarchicaRicerca confermativa gerarchicaRicerca gerarchica trasversaleRicerca Descrittiva GerarchicaModello Lineare Gerarchico (HLM)Ricerca per test di modelli gerarchiciIndagine Relazionale GerarchicaRicerca Gerarchica tramite SondaggioTeoria della Generalizzabilità LongitudinaleStudio Ecologico Meta-analiticoModello a Effetti MistiCampionamento di Esperienze da Fonti Multiple su Dispositivi MobiliAnalisi fattoriale confermativa multilivello (MCFA)Teoria della Generalizzabilità MultilivelloAffidabilità test-retest multilivelloRicerca Longitudinale MultivariataRicerca Multivariata su Dati PanelRicerca sulla verifica di modelli basati su dati panelStudio epidemiologico trasversale aggiustato per il rischioStudio Ecologico Aggiustato per il RischioModello Lineare Gerarchico RobustoModellazione di equazioni strutturali (SEM)Modellizzazione di Equazioni StrutturaliAnalisi di sopravvivenza

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ScholarGate — Multilevel Modeling (Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/research-statistics/multilevel-modeling · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026