Regressione Logistica Robusta
La regressione logistica robusta è una variante della regressione logistica resistente a valori anomali e punti di leva, che adatta un esito binario o categorico con stima pesata di tipo Mallows. Il quadro robusto per i modelli lineari generalizzati è stato sviluppato da Cantoni e Ronchetti (2001), con un approccio di ponderazione successivamente perfezionato da Bondell (2008).
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Fonti
- Cantoni, E. & Ronchetti, E. (2001). Robust Inference for Generalized Linear Models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022-1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
- Bondell, H. D. (2008). Robust Logistic Regression Using a Weighting Approach. Biometrics, 64(2), 421-427. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Logistic Regression (Mallows-Type Weighted Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-logistic-regression
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