Multinomial Logistic Regression

Immaginate di voler prevedere quale tra diverse opzioni non classificate una persona sceglie — ad esempio, autobus, auto o bicicletta. Il modello confronta ogni opzione con un'opzione di riferimento scelta e apprende, per ciascun predittore, come esso spinge le probabilità verso una categoria piuttosto che verso la baseline. L'inserimento dei predittori di una persona produce quindi una probabilità per ciascuna categoria possibile, e tali probabilità sommano sempre a uno.